Анализ конкурентов в Instagram: разбор 213 рилсов блогера с 2,5 млн подписчиков

Самый частый способ придумать контент сегодня выглядит так: человек открывает ChatGPT, Claude или Gemini и пишет «придумай сценарий рилса для моей ниши». Получает бодрый текст, снимает, собирает свои обычные просмотры и делает вывод, что «рилсы больше не работают».

Проблема в том, что нейросеть отвечает вам усреднённым знанием о рилсах вообще. Она не видела ни одной реальной цифры из вашей ниши. Мы решили показать, чем отличается второй путь — посмотреть на настоящие данные конкурента.

Для разбора взяли @alexandramitroshina — 2,57 млн подписчиков, блог про блогинг и инфобизнес. Выгрузили все публикации через INSTMETR и разобрали в Excel. Ниже — что показали цифры и почему ни один ИИ вам этого не расскажет.

Что вообще удалось выгрузить

Один парсинг профиля дал 3 112 публикаций за 14 лет — с лайками, комментариями, просмотрами, длительностью, репостами, а по reels ещё и сохранения с отправками в личку.

Отдельно отметим сохранения и отправки в личку. Это метрики намерения: лайк ставят на автомате, а сохраняют то, к чему собираются вернуться. Именно они дальше перевернут всю картину — хотя почти никто на них не смотрит.

Вот как выглядит сама выгрузка — обычный Excel-файл, с которым можно работать привычными формулами и сортировками:

Присмотритесь к двум строкам. В строке 9 — ролик с 4 416 813 просмотров и всего 2 490 сохранений. В строке 7 — ролик с 1 167 495 просмотров (вчетверо меньше) и 25 661 сохранением, то есть в десять раз больше. Именно из-за таких пар всё дальнейшее и затевалось.

Базовые цифры по reels

Первое, что стоит заметить: среднее (1 003 040) выше медианы (851 284). Это классический признак того, что несколько выбросов тянут статистику вверх. Если вы будете ориентироваться на «средний ролик миллионника», вы будете ориентироваться на завышенную планку — половина её роликов набирает меньше 851 тысячи.

Разброс подтверждает это: только 11 роликов из 213 (5%) перевалили за 2 млн просмотров, а 21 ролик (10%) не добрал и 500 тысяч. Даже у блогера с 2,5 млн подписчиков большинство роликов — крепкие середняки, а не хиты. Медианный охват — около 33% от числа подписчиков.

Главное открытие: топ по просмотрам ≠ топ по пользе

Вот здесь начинается самое интересное. Если бы вы попросили ИИ «проанализировать, что у неё залетает», он в лучшем случае посмотрел бы на просмотры. Смотрим на топ-5 роликов по просмотрам — и сразу на их сохранения:

А теперь топ-5 по сохранениям:

Сравните две крайние строки. Ролик-рекордсмен собрал 4,4 млн просмотров и 2 490 сохранений. Ролик про субтитры собрал 884 тысячи просмотров — в 5 раз меньше — и 22 904 сохранения, то есть в 9 раз больше.

Разница в «полезности» — 43 раза: 0,06% против 2,59%.

Это и есть тот вывод, который невозможно получить ни от одной нейросети и ни от какого ручного просмотра ленты. Снаружи ролик с 4,4 млн выглядит как главный успех года — именно его вы бы и стали копировать. По факту это шутка на 44 секунды, которую посмотрели и забыли: она не принесла ни базы для прогрева, ни экспертного позиционирования.

Что на самом деле сохраняют

Закономерность видна невооружённым глазом: в топе по сохранениям — инструкции, пошаговые разборы и списки. «Инструкция к первым продажам», «инструкция к развитию блога», «как наложить субтитры», подборка книг.

Люди сохраняют то, к чему собираются вернуться. Развлекательный ролик даёт всплеск охвата, но сохранение — это заявка «мне это пригодится», а значит — доверие и намерение. Для блогера, который зарабатывает на обучении, вторая метрика прямо конвертируется в деньги, а первая — почти нет.

Медиана по всем её роликам — 0,39% сохранений. Всё, что выше 1%, — уже сильный контент. Ориентир на будущее для вашей ниши: считайте не просмотры, а долю сохранений от просмотров.

Миф о длительности, который повторяет любой ИИ

Спросите нейросеть, какой длины делать рилс, и почти гарантированно услышите «до 15 секунд, внимание короткое, длинное не досматривают». Проверим на данных:

Короткие ролики не выигрывают. Ролики на 1–3 минуты собирают медианно больше, чем ролики до 30 секунд (970 тысяч против 851 тысячи). А один из топов по сохранениям — подборка книг длиной 14 минут с 25 661 сохранением.

Это не значит, что «длинное лучше» — выборка на 3–7 минутах слишком мала, чтобы делать выводы. Значит другое: универсальный совет «снимайте коротко» в этой нише просто не подтверждается. У конкретного блогера с конкретной аудиторией работает своё. Узнать это можно только из данных, а не из общего правила.

Чего в данных нет — и это тоже вывод

Два ролика из топ-5 по просмотрам — личные новости из жизни блогера. Их нельзя «повторить как формат»: они собрали охват потому, что аудитории была интересна конкретная человеческая история, а не приём.

Это важная прививка от слепого копирования. Часть чужой виральности невоспроизводима в принципе, и понять это можно только когда видишь, что именно залетело. Нейросеть, не имея доступа к цифрам, честно предложит вам «повторить успешный формат» — не зная, что успешным его сделал разовый инфоповод.

Как повторить такой разбор для своей ниши

Метод простой и не требует ни доступа к чужой статистике, ни нейросетей:

1. Соберите 3–5 конкурентов — тех, чья аудитория пересекается с вашей.
2. Выгрузите все их публикации с метриками. В INSTMETR это один запрос по нику: получаете готовую таблицу со всеми роликами — вместе с сохранениями и отправками.
3. Считайте медиану, а не среднее. Среднее задирают 2–3 вирусных выброса, медиана показывает реальную планку.
4. Отсортируйте не по просмотрам, а по доле сохранений (сохранения ÷ просмотры). Наверху окажется контент, который реально работает на доверие, — и он почти никогда не совпадает с топом по просмотрам.
5. Отбросьте невоспроизводимое — личные инфоповоды, коллаборации со звёздами, разовые новости.
6. Проверьте «универсальные советы» на цифрах. Длительность, время публикации, формат — то, что работает в вашей нише, может противоречить общему правилу.

Что останется после этих шагов — и есть ваша контент-стратегия, построенная на фактах вместо догадок.

Итог

Нейросеть — отличный инструмент, чтобы переупаковать идею: переписать хук, накидать варианты подписи, вычитать сценарий. Но она физически не может сказать, что сработало в вашей нише на прошлой неделе, — у неё нет данных.

Разбор одного блогера занял один парсинг и полчаса в Excel, зато дал конкретику: медиана 851 тысяча просмотров, сохранения важнее просмотров в 43 раза по разбросу, длинные ролики не проигрывают коротким, а главный «хит» года копировать бессмысленно.

Такие же выводы для своей ниши вы получите за пару минут: проанализируйте любой открытый аккаунт и посмотрите на сохранения вместо просмотров.